Koordynator ds. zaopatrzenia i sprzedaży
FISHKA — Market Zoologiczno-Wędkarski
- Obsługa platform zakupowych B2B
- Zarządzanie procesami logistycznymi i towarem
- Budowanie i utrzymywanie relacji z dostawcami
- Profesjonalna obsługa klienta
Student informatyki · SI i uczenie maszynowe
DawidMajewski
Idę w stronę sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego — a praktykę IT znam od podszewki: helpdesk, sieci i systemy ERP.
Obszary i narzędzia
LIVE
01
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Specjalizacja
02
Microsoft 365
03
Relacyjne bazy danych
04
Infrastruktura IT
05
Figma
06
Power BI
01
O mnie
Studiuję informatykę na II stopniu, specjalność sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.
Doświadczenie IT zbierałem w dziale IT zakładu produkcyjnego: helpdesk, infrastruktura, sieci i systemy ERP. Równolegle do studiów pracuję przy zaopatrzeniu i sprzedaży, gdzie platformy B2B i dane od dostawców to codzienność.
W AI interesuje mnie strona wdrożeniowa — to, co dzieje się po treningu. W zespołowym projekcie na studiach odpowiadałem za uruchomienie detektora YOLOv8 na Raspberry Pi i za pipeline rozpoznawania. Po godzinach lutuję i buduję sprzęt — ostatnią rzeczą, którą złożyłem od zera, była łódź zanętowa.
02
Doświadczenie
Staż w Dziale IT
Leszczyńska Fabryka Pomp
- Wsparcie techniczne użytkowników (Helpdesk) i rozwiązywanie problemów sprzętowych
- Administracja oraz bieżące utrzymanie infrastruktury IT i sieci
- Wsparcie procesów produkcyjnych i biznesowych przy użyciu systemów ERP
- Konfiguracja stanowisk roboczych i przygotowywanie sprzętu
03
Projekty
Projekt wyróżniony · Uczenie Maszynowe
obejrzyj demo
Studia · projekt z UM · 2026
System rozpoznawania kart do gry
Rozpoznawanie 52 kart w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 4. Dostrojony model YOLOv8n, kamera w trybie mono i polski asystent głosowy, który odczytuje każdą kartę — cała inferencja lokalnie, bez chmury.
52klasy kart
0.789mAP50-95
90–95%w praktyce
~5 FPSna Pi 4
04
Wykształcenie
2026 — obecnie
Uniwersytet Merito we Wrocławiu
Informatyka
Specjalność: Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe
Studia II stopnia · niestacjonarne
2022 — 2026
Uniwersytet Merito w Poznaniu
Informatyka
Specjalność: Bezpieczeństwo sieci informatycznych
Studia I stopnia · niestacjonarne
05
Umiejętności
Programowanie i dane
Analiza i automatyzacja
Python do skryptów i uczenia maszynowego, SQL do odpytywania danych relacyjnych, Power BI do zamiany ich w raport, który da się przeczytać.
Web i narzędzia
Front-end i warsztat
Budowanie interfejsów w HTML, CSS i JavaScript; wersjonowanie w Git, projektowanie w Figmie zanim powstanie kod.
Infrastruktura IT
Systemy i sprzęt
Utrzymanie infrastruktury, wirtualizacja i zarządzanie sprzętem w środowisku produkcyjnym.
Sieci komputerowe
LAN / WAN
Administracja i diagnostyka sieci lokalnych i rozległych.
Specjalizacja studiów
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Specjalizacja moich studiów II stopnia — obszar, w którym się rozwijam i którego wciąż się uczę. Uczę się go w praktyce: najbardziej interesuje mnie moment, w którym model przestaje być kodem w notatniku i zaczyna działać na realnym sprzęcie.
Narzędzia biurowe
Pakiety produktywności
Biegła obsługa środowisk biurowych i chmurowych.
Kompetencje miękkie
Sposób pracy
Analityczne podejście i nastawienie na rozwiązywanie problemów w zespole.
Dodatkowe
Języki i uprawnienia
Polski ojczysty
/
Angielski B2
/
Prawo jazdy kat. B
06
Zainteresowania
co buduję, kiedy nikt tego nie ocenia
Wędkarstwo
Cierpliwość i konsekwencja
Godziny analizy i przygotowania — łowisko, sprzęt, warunki — i jeszcze więcej godzin czekania. Wygrywa plan i konsekwencja w dążeniu do celu, nie szczęście.
Elektronika i prototypowanie
Łódź zanętowa od zera
Lutowanie, układy, okablowanie. Ostatni projekt: własna łódź zanętowa — od schematu, przez elektronikę i napęd, po pierwsze wodowanie. Ten sam rodzaj pracy, co przy Raspberry Pi, tylko bez oceny na koniec.
Tworzenie stron
Front-end bez frameworków
HTML, CSS i czysty JavaScript. Sieci uczę się tak samo jak sprzętu — budując rzecz, a nie czytając o niej.
Nowinki technologiczne
Co nowego i po co
Śledzę, co dzieje się w AI, embedded i sprzęcie — głównie po to, żeby sprawdzić, co da się z tego naprawdę zbudować.
Otwarty na nowe wyzwania w IT
Porozmawiajmy —